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当土壤采样布点遇到遥感技术,会擦出什么样的火花呢?

来源:soiltec组委会
2019/7/22 15:04:00
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导读:Soiltec China 2019(第四届中国土壤与地下水高峰论坛)将邀请生态环保部卫星环境应用中心娄老师分析遥感技术在土壤污染源监管、土壤污染风险管控、土壤调查布点优化、土壤污染反演研究等方面中的应用前景,表明遥感技术可以提高土壤污染监测能力,并为土壤环境管理提供全面宏观信息。
  【农机网 展会预告】 土壤监测布点是整个土壤监测过程十分重要和困难的一环,如果监测布点不当,不能取得有代表性的土样,那么所得到的数据就没有意义。 获取有代表性的土壤样品,土壤采样布点必须遵循随机和等量的原则。样品是由总体中随机采集的一些个体所组成,个体之间存在变异。因此样品与总体之间,既存在同质的“亲缘”关系,样品可作为总体的代表,但同时也存在着一定程度的异质性,差异愈小,样品的代表性愈好;反之亦然。为了使采集的监测样品具有好的代表性,必须避免一切主观因素,使组球总体的个体有同样的机会被选入样品,即组成样品的个体应当是随机地取自总体。另一方面,一组需要相互之间进行比较的样品应当有同样的个体组成,否则样本大的个体所组成的样品,其代表性会大于样本少的个体组成的样品。所以“随机”和“等量”是决定样品具有同等代表性的重要条件。
 
  一、布点原则
 
  土壤监测点位布设方法和布设数量是根据其目的和要求,并结合现场勘查结果确定该区域内土壤监测点位。同时必须遵循如下5个原则。
 
  (一)全面性原(二)代表性原则(三)客观性原则(四)可行性原则(五)连续性原则
 
  二、布点方法
 
  (一)简单随机
 
  将监测单元分成网格,每个网格编上号码,决定采样点样品数后,随机抽取规定的样品数的样品,其样本号码对应的网格号,即为采样点。随机号码的获得可以利用抽签的方法。简单随机布点是一种完全不带主观限制条件的布点方法。
 
  (二)分块随机
 
  根据收集的资料,如果调查监测区域内的土壤有明显的凡种类型,则可将区域分成几块,每块内污染物较均匀,映间的差异较明显。将每块作为一个监测单元,在每个监测单元内再随机布点。在正确分块的前提下,分块布点的代表性比简单随机布点好,如果分块不正确,分块布点的效果可能会适得其反。
 
  (三)系统随机
 
  将监测区域分成面积相等的几部分(网格划分),每网格内布设一采样点,这种布点称为系统随机布点。如果区域内土壤污染物含量变化较大,系统随机布点比简单随机布点所采样品的代表性要好。
 
  三、点位数量
 
  土壤监测的布点数量要满足样本容量的基本要求,即由均方差和偏差、变异系数和相对偏差计算样品数是样品数的下限数值。
 
  3.区域土壤环境调查
 
  按调查的精度不同可从2.5 km、5 km、10 km、20 km、40 km中选择网距网格布点,区域内的网格节点数即为土壤采样点数量。
 
  土壤采样专业设备有:钻探设备,取样器,泵,现场快检分析仪器,手持仪器等等。
 
  那在场地调查中,如何利用遥感技术进行布点采样呢?有哪些优势呢?
 
  届时,Soiltec China 2019(第四届中国土壤与地下水高峰论坛)将邀请生态环保部卫星环境应用中心娄老师分析遥感技术在土壤污染源监管、土壤污染风险管控、土壤调查布点优化、土壤污染反演研究等方面中的应用前景,表明遥感技术可以提高土壤污染监测能力,并为土壤环境管理提供全面宏观信息。 汇报内容以土壤污染源监管的必要性、土壤污染源空间信息的重要性及其存在的问题、大数据时代的数据可获取性等为切入点,梳理介绍关于对现阶段土壤污染源遥感监测目标的几点思考,并分享土壤污染源空间位置遥感核实、土壤污染企业及其集聚区识别、基于机器学习的污染源自动识别等应用案例。期待现场精彩分享!
 
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