资讯中心

　　【农机网 市场行情】智能农机是未来农机向全程全面高质高效转型升级的关键一环，是推进农机现代化的重要步骤，是克服产能过剩、同质化严重,可靠性适应性差的出路，是农业机械化短板弱项,也是农机行业升级的重要标志之一。
 

　　智能制造是实现产品个性化，提升核心竞争力的需要。以新技术应用为向导，以实现生产环节的互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策，并一步一步向产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化的目标迈进，进而不断提升自身核心竞争力。通过智能制造，不断推进和打造行业智慧生态圈端到端智能化的能力，从而提升供应链全域整体运作能力，助力产业升级。
 

　　智能制造是全链条的智能化 ，不仅仅是制造环节的智能化，而是把研发、生产、供应、销售、服务的企业制造全链条都串连起来的全面的智能化，是按照客户的需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销，并提供个性化服务的全流程的智能化。
 

　　社会正在从工业化时代、信息化时代快速地进入到智能化时代，智能化所需要的基本要素包括物联网、边缘计算、云计算、5G 网络等方面，中国农机企业跟全球其他国家的企业有差距，但通过近年的不断努力，差距正在缩小，只有奋起直追，才能为实现农机产品创新、打响国际品牌提供新的起跳板。
 

　　农机智能化，扬帆正当时
 

　　智能农机面临着良好的发展环境，人类进入工业社会之后，制造业逐渐成为一个国家经济能力乃至综合国力的基石。当前全球经济普遍面临转型压力，作为经济体系的稳定器，制造业迎来了前所未有的发展机遇，同时也面临着多重挑战。
 

　　智能化正成为一股滚滚浪潮，在世界范围内方兴未艾。德国、美国和日本仍然是智能制造发展的焦点地区。德国在 2013 年正式推出“工业 4.0”战略。2013 年和 2016 年发布的《确保德国制造业的未来—实施战略行动工业 4.0 的建议》和《实施工业 4.0 战略》，提出将物联网及服务技术融入制造业，希望通过将信息通信技术和物理生产系统相结合，打造全球领先的装备制造业，使德国成为先进智能制造技术的主要创造国和供应国。美国 2009 年开始制造业回归，通过智能制造解决美国制造业在人力成本等方面的劣势，重振美国高端制造业。2012 年和 2014 年先后发布AMP报告《获取先进制造业国内竞争优势》和《加速美国先进制造业》，日本也是智能制造领域发展的一大亮点。作为机器人领域强国，日本于 2015 年提出“机器人新战略”，通过将机器人与 IT 技术、大数据、网络、人工智能等深度融合，在日本建立世界机器人技术创新高地，营造世界一流的机器人应用社会，继续引领物联网时代机器人的发展。
 

　　作为国家间经济竞争的主战场，制造业在中国经济转型升级以及国际分工重新划分中占据着至关重要的地位，决定了这次“史诗级”战役的成败。在高新技术密集爆发的大背景下，智能制造无疑是制造业发展的重要驱动力，是推动制造业高质量发展的主攻方向。大力推进智能制造发展，是创造新动能、打造新优势，不断增强核心竞争力，推动我国产业迈向中高端的关键举措。
 

　　《“十四五”全国农业机械化发展规划》在强化支持发展政策举措中，明确指出，第一，推动产学研深度融合,支持开展智能农机装备、农业机器人等重点项目研究。推动智能农机装备技术重点实验室和协同创新中心建设，第二，加大对智能、高端安全农机装备支撑力度,持续提升政策实施精准化、规范化、便利化水平。
 

　　起步晚，短板突出
 

　　我国农机工业化起步较晚，智能化发展面临诸多挑战。首先，农机工业基础设施和核心技术创新能力不足，对外依存度高。其次，信息化、智能化水平整体滞后。再次，产业结构待改善，低端市场同质化竞争严重。最后，农机专业人才数量欠缺。
 

　　在智能化技术方面，农机装备面临着一系列发展瓶颈。
 

　　一是农机装备传感器关键核心技术。
 

　　二是电控单元(控制器)关键核心技术。
 

　　三是传感器高性能芯片、自动控制、GNSS板卡DSP/ARM等芯片关键核心技术。
 

　　四是农机导航用陀螺加速度传感器(MEMS传感器)关键核心技术。
 

　　五是农机导航用电动方向盘电机关键核心技术。
 

　　六是拖拉机与机具一体化通信与控制关键核心技术。
 

　　七是基于全球导航卫星系统的精准变量喷雾控制系统关键核心技术。
 

　　提高农机智能化认知，夯实智能制造基础
 

　　农机机械智能化是一项艰难、复杂的系统工程，很难毕其功于一役。农机智能化离不开智能制造，我国在《智能制造发展规划(2016-2020 年)》中对智能制造给出了明确定义：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。具体来说，智能制造包含两层含义。第一，“智能”，包含人工智能、云计算、大数据、物联网、5G 等新一代信息技术与先进制造技术。第二，制造，包含制造业研发、设计、供应链、生产、销售、服务等全价值链产业链各个环节和人、机、料、法、环、制造过程各个生产要素，以及基于产业链协同打造的绿色制造。从实践意义上来说，智能制造即各类新技术在制造业全价值链及生产过程中的应用。
 

　　首先，政策引领，重点突破。《“十四五”全国农业机械化发展规划》第八章关于加快推动农业机械化智能化、绿色化中，对智能农机装备进行了较为详细的描述，主要包括三个层面。
 

　　其次，农机制造企业要充分发挥新一代智能制造技术在制造业中的能动性，必须将制造技术和制造业生产过程相结合，通过统一平台整合、调配所有制造资源，实现制造资源的横向和纵向协同。
 

　　最后，农机企业要基于自身产业特点提出自己对智能制造的认知，智能制造应该是贯穿企业制造整个链条的全面、系统的智能化， 是运用物联网、大数据、人工智能、5G、区块链等新兴技术来构建具备产品个性化、供应协同化、服务主动化、决策智能化的全流程的绿色智能协同生态链。