叶面积指数有多种定义，zui为针叶林常用的定义是单位面积上总叶面积的一半。叶面积指数是植被的重要结构变量之一，可定量分析地球生态系统的能量交换特性，对变化和碳循环研究具有重要意义。因此，在降雨、温度、日照等气候要素的影响下，植被叶面积指数亦呈现极为显著的性、区域性空间分异特征，植被叶面积指数对气候因子的响应规律也成为林学、生态学、气象学等多个领域的研究热点。

　　失叶量或叶面积指数是反映松毛虫危害程度的重要可监测因子之一，因此，掌握叶面积指数的时空分布规律对实现马尾松毛虫害空间监测与预警技术的突破具有决定性意义。为此，本文在现有数据基础上，通过分析马尾松叶面积指数与气温、降雨、日照等气候要素间的关系及其对气候的响应规律，为马尾松毛虫害空间监测与预警研究提供重要参考。故可采用空间插值的方法对气温、降雨、日照及距平点状数据予以空间化。空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，气候要素由气候台站测定得到，台站分布位置与我们野外调查的位置不同，因此，首先应当使气候的zui常用方法。按实现的数学原理不同，可分为确定性插值与地统计插值( 即克里格插值) 两类，而每一类方法又分别由多个子方法组成。

　　马尾松是我国南方地区重要针叶用材树种，该树种具有*的耐瘠薄性，在林地质量条件极差的区域亦可存活，有“先锋树种”之美誉，生态效益极为可观。叶面积指数是反映马尾松生长状况的一项重要指标，摸索其对气候要素的响应规律具有重要意义，也是实现松毛虫害空间监测与预警必须掌握的基础内容。

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