这类模型对温室系统的各种机理描述得较为详细，能够比较充分地刻画真实的温室环境变化和作物生长，但农业的数字化管理系统缺点是温室小气候环境分层过细，导致各层温度模型结构过于庞大而复杂，分析较为困难，这是温室建模走向的一个。实际上农业的数字化管理系统作物冠层和保温层下方空气是作物接受能量和物质的主要媒介，它们的环境状态变化*地影响了整个温室系统的小气候变化，而冠层温度、保温层下方空气温度、湿度及CO2浓度这四个“主”状态变量直接受控制输入量的影响，并且是影响作物生长的主要环境因子。而保温层上方空气、覆盖层、地表层和土壤五层则是室内空气与外界进行能量与物质交换的中间媒介，从输入输出角度来说可以把它们看作是温室环境系统的中间变量。这些农业的数字化管理系统中间变量有些*可以合并简化。在系统建模过程中一般无须对它们建立相关的动态模型，而由农业的数字化管理系统的主状态变量及外界输入的函数来简单表示。这类复杂模型之所以复杂，很大的原因就是把原本农业的数字化管理系统中可以看作是中间变量的环境状态确定为系统状态变量，建立了其动态模型（这对温室作物栽培是必要的--如土壤温度），从而导致了模型结构复杂。有很多种控制策略可以把温室环境调节到作物生长所需的zui适宜范围，而面向经济效益*的环境控制策略既能够保证作物生长所需的*环境，从而达到作物产量高的目的，又能够有效降低温室生产的能耗和生产成本，从而获得zui大经济效益。这种控制策略以其突出的优越性正受到温室控制研究领域的广泛关注。
农业的数字化管理系统 http://www.tpwlw.com/baike/info_33.html
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